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液冷技术拐点已至,“单相浸没式”迎战大算力时代

Web3.0、元宇宙等数字技术方兴未艾,人工智能领域AIGC、ChatGPT又成热点。在资本和市场双重加持下,围绕互联网产业链上游的液冷赛道亦显现出“加速跑”态势,催生关键核心技术的迭代升级改革——单相浸没式液冷技术成为重要拐点,“迎战”大算力时代数字信息基础设备散热问题。行业诸多资深专家指出:大算力时代,浸没式液冷数据中心将成为市场主流,掌握液冷关键核心技术、迅速建立自主知识产权“护城河”将成为行业下一阶段的重大任务。

 

大算力时代浸没式液冷数据中心基础设施将是市场主流

 

2022年被誉为国内的“液冷元年”,在曙光数创、华为超聚变、阿里云、浪潮信息、宁畅等知名数字基础设施厂商引领下,行业上下游企业纷纷入局。2022年以来,包括阿里云、兰洋科技BLUEOCEAN等纷纷推出其单相浸没式液冷技术产品。国际方面,英特尔协同产业生态合作伙伴GRC部署单相浸没式液冷业务,美国服务器巨头超微已向超算市场提供单相浸没式液冷服务器,液冷技术的研发和布局成为占领大算力时代市场的重要方向。

浸没式液冷是数据中心根本性的技术创新。相较于冷板式、喷淋式液冷,浸没式液冷能更大程度上利用液体的比热容特点,制冷效率更高,具有高能效、高密度、高可靠等特性。

据赛迪研究院数据显示,浸没式液冷突破技术瓶颈,可以使单机柜功率密度提升3倍以上,总能耗降低50%,在已经到来的大算力时代,浸没式液冷数据中心基础设施将会占据更多市场。


智能时代和实现减排降碳目标

都需要浸没式液冷技术加持

 

依据冷却液在吸收或释放热量过程中可能保持液相或产生气液相转化的特征,可将散热方式区分为单相散热和双相散热两种形式。而对于在整个运作过程中液体保持单一形态的散热方式称为单相液冷散热。

相比双相液冷,单相导热液不会发生相变,也不会像双相导热液会在空气中蒸发,且成本要低一个数量级。由于单相导热液不会在空气中蒸发,因此不必密封体冷却系统以确保重新捕获蒸发液体,这样还可以更轻松地卸载或更换服务器组件,提高了系统的可维护性。同时单相液冷对外部环境需求较低,可以从数据中心的部分服务器或是边缘数据中心等小规模部署开始,提高机柜上架率的同时可以使服务器运行更安全、更稳定。其突出的能效还有利于缩小数据中心基础设施规模,甚至不再需要其他基础设施,从而大幅减少能耗需求,因此逐渐受到行业认可。

 

兰洋科技单相浸没式液冷技术

是国内先行者和引领者

 

在单相浸没式液冷技术方面,兰洋科技BLUEOCEAN是国内的先行者和引领者。基于15年以上的航天工业散热技术沉淀,兰洋科技核心技术团队自2019年开始,就坚定不移地基于单相浸没式液冷技术路线进行全场域应用研发,围绕BO系列导热液、热流建模、纳米镀膜等液冷关键核心技术,建立了由近200项自主知识产权的“护城河”。

其中,兰洋科技立柜式单相浸没式液冷产品可精准靶向服务器热源,实现数据中心服务器上架率最大化、液体工质最少化、能耗最优化。相较卧柜浸没式液冷散热,液体工质使用量更少、成本更低,运维方式跟原来的方式不变。

 

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面向 TO B、G 客户,兰洋科技能够提供OEM、ODM、来料加工、深度定制、技术服务等多种合作模式,可以覆盖科研、金融、教育、医疗、人工智能等多个行业。2023年年初,兰洋科技已完成4300平方面积的厂房搭建,以此来应对和承接前置散热模组服务器业务。

目前,兰洋科技已与盛趣游戏完成IDC技术协议签署,并与蔚领时代、百度昆仑芯等品牌达成液冷数据中心技术方案提供合作。随着单相浸没式液冷技术成为大算力时代标配,兰洋科技BLUEOCEAN也将遵循协同创新、开放共享的发展理念,与行业生态伙伴合作共赢,致敬超算未来。

 


单相浸入式冷却
Single-phase immersion cooling

在单相浸入式冷却中,流体保持在其液相中。电子元件直接浸入密封但易于接近的外壳中的介电液体中,电子元件的热量被传递到流体中。泵通常用于将加热的流体输送到热交换器,在那里它被冷却并循环回外壳。

两相浸入式冷却
Two-phase immersion cooling


在两相浸没式冷却中,流体被煮沸和冷凝,传热效率成倍增加。电子元件直接浸入密封但易于接近的外壳中的介电液体中,电子元件的热量使流体沸腾,产生从液体中升起的蒸汽。蒸汽在储罐内的热交换器(冷凝器)上冷凝,将热量传递到流出数据中心的设施水中。

 

直接到芯片冷却
Direct-to-chip cooling

直接到芯片冷却通过将流体泵送通过连接到电子元件的冷板来排出热量。流体从不与电子设备直接接触。虽然非介电流体(例如水乙二醇)通常用于直接到芯片冷却,但介电流体可用于直接芯片应用,以降低与泄漏相关的风险,从而提高硬件/IT设备的可靠性。直接到芯片冷却可以使用单相和两相技术来实现。

 

   


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