数据中心 - Data Centers

维基百科关于数据中心的定义是：“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。谷歌之前发布的《The Datacenter as a Computer》中，将数据中心解释为“多功能的建筑物，能容纳多个服务器以及通信设备。这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求，并且这样放置便于维护”，而“并不仅仅是一些服务器的集合”。

随着 AI 服务器的计算能力提升，高热量散热   成为数据中心的主要挑战。传统风冷系统逐渐无法应对 AI 服务器高功率、高密度的运行需求，因此水冷技术Liquid Cooling逐步成为主流解决方案。

水冷散热分歧管CDM, Coolant Distribution Manifolds，也称为分流器。为水冷分配装置CDU,Cooling Distribution Unit上控制水流，将服务器上的废热回收再利用。 为高精度工艺品，内部尺寸和形状精准控制，确保液体高效散热。采用耐腐蚀、高强度、导热性佳的材料，使其稳定运行散热。


液冷机柜通用架构

GPU 热量首先传递到冷板，通过 Manifold 传递到机架外侧，最后通过 CDU 将热量转移至室外侧。

- CDU冷却分配单元：连接液冷室内外侧，将冷却液输送到机柜，把换热后的冷却液送回室外侧，实现系统循环。

- Manifold 分流器：连接 CDU 与冷板，负责将冷却液分流到各个 GPU ，以确保散热均衡性。

- UQD液冷通用快速接头：进出液连接器，用于连接管路与冷板、 manifold与机架，具备无泄漏、高流量、热插拔等性能。

数据中心产品解决方案

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附：中国十大数据中心公司

1.阿里巴巴

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

2.华为
华为整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。

3.百度
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。

4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。曾成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

6.探码科技
探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。并且在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

7.中兴通讯
中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

8.神州融
神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

9.中科曙光
中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

10.华胜天成
华胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。